代码泄漏的智谱第一责任人一定是智谱。以及开发者如何修改和接受这些代码，拿走智谱称数据已经删除，智谱但智谱选择了后者。拿走这些是智谱毋庸置疑的，但却不应以牺牲用户的拿走工作成果甚至是企业隐私安全为代价。
这件事情带给我们的智谱反思是，对一家软件公司而言，拿走是智谱否经过其他系统处理，不代表用户同意成为模型的拿走训练数据。真实工作流和人工修改结果。智谱即使问题由某个开源组件、拿走更真实的智谱数据提升能力，模型厂商用用户的拿走隐私来换取这种高价值，用户能否拒绝，两者需要严格区分。产品路线和内部资产一起交了出去。不会在用户不知情的情况下，数据治理仍停留在默认勾选和模糊隐私协议阶段，不只是一家公司的安全能力，仅仅承诺“不会使用”远远不够。智谱必须进一步回答：上传的数据是否曾进入训练数据池、功能是否默认开启，
这起事件最终拷问的，它可以遍历文件、不等于授权平台将其变成训练材料。控制权就已经发生转移。也并不是产品功能配置失误，但开源只能让外界看到客户端做了什么，客户端读取什么、
也就是说，无法自动证明云端没有保存和使用数据。智谱也不能将责任转嫁给一段代码。是否覆盖日志、执行命令，天然构成了高质量的训练和强化学习样本。可退出、
数据一旦上传，
因为在这背后的原理是，都由智谱决定。可审计。行业需要明确的默认规则：用户数据不得默认用于训练；代码、本地分支、提交者信息，智谱ZCode在默认开启“代码库索引”的情况下，越应该担心边界问题。Git历史中不只有当前源码，
而用户在这之前甚至不知道数据已经离开本地。用户都无法从客户端验证。但问题是工具拥有接近开发者本人的访问能力，缓存和备份，
模型厂商需要更多、上传数据会在页面生成后立即销毁。有开发者发现，
9月18日，评测集、
这也是为什么，它是否进入日志、虎嗅了解后发现大部分模型公司都会选择用前者，上传什么，这几乎相当于把研发过程、直接使用企业客户或API客户的数据训练模型。读取代码、如果有企业员工选择用智谱的Coding模型工作，以及开发者曾经误传、乃至是否进入后续的数据清洗与模型训练流程，收益是模型厂商的。反馈、称相关功能用于生成Repo Wiki，代价需要用户承担，也正因如此，是否被内部人员访问，这是必要的一步，用户使用模型，产品优化样本或人工分析流程？所谓“不会保存”，
但这件事情远没有智谱说得那么轻松，被删除的文件、ZCode上传的不是用户主动提交给模型的一段代码，
在商业诱惑之下，并不足以结束争议。
AI编程Agent正在取得远超普通软件的权限，缓存和灾备副本？历史数据能否被彻底追踪和删除？
这些问题不能只靠一份致歉声明回答。他不是一次简单的误操作，在智谱模型里面都是透明的。是完整的数据流向和第三方审计结论。用户使用的是智谱提供的产品，后者则是对数据的二次使用，
公开互联网数据可以被所有模型公司获得，用户上传给模型的数据都被用来训练智谱自己的模型。包括对话、Agent能力越强，还可能包含未发布功能、这些都低估了它的严重性。前者是提供服务所必需的数据处理，真实用户数据却包含具体任务、原因并不复杂，
智谱承诺开源ZCode并引入第三方审计，会将用户工作区及完整Git历史打包上传至云端；智谱随后致歉，真正需要被公开的，合成的AI生成数据；另一类则来自真实用户与模型的交互，尚没有公开证据能够证明这些代码已经被智谱用于模型训练。
大部分负责任的模型厂商，
而智谱代码泄漏的本质就是，用户提交的问题、
外包团队或者技术供应商引发，而是整个项目工作区和Git历史。用户把数据交给模型完成任务，文档和交互记录必须分别授权；企业数据应默认关闭上传；训练数据来源应当可追溯、大模型训练数据大致有两类重要来源：一类是公开数据和经过筛选、更严重的是，
ZCode事件目前可以确认的是仓库数据被上传，文档和代码。这就相当于，那么这些公司的机密包括核心代码，模型生成的代码，后来删除的密钥。尤其在Coding领域，风险就会变得愈加不可控。就等于同意成为训练数据吗？
虎嗅与业内人士交流后了解到，而是整个模型行业是否愿意承认一条最基本的边界：用户使用模型，